企业 AI 项目最大的浪费不是算力，是工程师的代码优先思维。凡达恩FDE 不交付代码，交付业务结果。
知识库私有化 + RAG，把老师傅的脑子搬进数字系统，先建知识库再上大模型。
打通 MES/ERP 数据孤岛，让工业大模型喂得进产线真实数据。
前线部署工程师驻场，从 Demo 到生产化全程陪跑，效果可验收。
用低代码与智能体把模型变成可运行 Demo，三天搭出可用 Agent。
最新方法论精读、落地复盘与实操清单，帮您把每一次 AI 投入都变成可复用的能力。
工信部牵头发布了一份覆盖20个行业、1000多个场景的高价值场景图谱。但做了多年企业AI落地，我想先泼一盆冷水：图谱上的场景，至少有一半，多数企业根本不需要。
大模型能力趋于平价，但95%企业AI项目未达预期。缺的不是技术，是能打通"最后一公里"的人。
超七成制造企业上了MES、ERP等系统，数据依然散在各处。打通数据孤岛，才是AI真正进产线的第一步。
很多工厂上工业AI的第一步就错了：直接买最强大模型，结果三个月后没人用。
